AI火花検知システム「スパークアイ」

商品コードE369

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0.05秒で「火花」を感知。先進的なICTを活用した「火災防止監視システム」です。　　　破砕機、コンベア、ストックヤードでの火災対策に

廃棄物処理施設や工場などの防火対策に最適です

リチウムイオン電池の発火事故が増加している。

可視化と火災検知、両方対応できるカメラを探している。

火災事故になる前の初期段階で自動消火したい。

火災の発生原因を調べたいけど、追究できない。

防災システムを検討しているけどコストが高い。

導入例

・過去に発生した廃棄物処理ラインにおける火災事故の対策として、画像認識による火花検知が出来ないか検討していたところSpary Eyeを知り導入

・火災検知器を設置しているのですが、火災が一向に減らず早急に対策を検討しておりました。当初はサーモグラフィカメラを検討していたのですが、コストが割高で悩んでいた時にSpark Eyeを知り導入

火花でも瞬時（0.05s）に検出

IoT警報、消火設備の自動制御

リアルタイム可視化

クラウドＤＢ構築

本体システム

電子デバイス本体
本体防水防塵スチール箱
専用カメラヘッド

カメラ検知性能

項目	部品	仕様
カメラ性能	最大解像度	3264（H）X 2448（V）@15fps
	最大フレームレート	30fps
	可変焦点距離	IR 5-50mm
検出性能	検出フレームレート	20fps
	検出速度	0.05秒以下
	検出最大距離	25m ※火花直径30㎝の場合
	検出エリア最大範囲	20m×14m ※火花直径30㎝の場合

システムの主な機能

AI画像認識技術を用いて火花、火、煙をリアルタイムに検知可能

サーモセンサーを用いて、対象物の温度を検知可能

検出速度0.05秒以下、一瞬の火花でも逃さず、昼夜問わずに検知可能

火花等の異常発生状況を鑑み、適切な警報レベルを設定可能（mail送信、遠隔監視ボードへのアラート発信、PLC出力によるIoT警報ランプ・消火栓等の自動起動など）

火花等の異常発生と終了時に、設定したメーリングリストに画像付きの発生状況を送信可能

クラウドシステムにて、火花検知回数を統計グラフで確認できるとともに検知した画像、日時、場所、事故開始時間、終了時間等すべての検知情報データベースをいつでもどこでも確認可能

火花等の異常発生と終了時に、設定したメーリングリストに画像付きの発生状況を送信可能

クラウドシステムにて、カメラのリアルタイムモニタリングと20日間以上の動画記録機能

クラウドシステムは、ID・パスワード管理、権限の設定が可能

検知情報データベースを蓄積することにより、将来的に操業診断、安全性解析等に、ビッグデータとして活用可能

動画

開発の経緯

導入事例

製品紹介

デモの様子

AI火花検知システム「スパークアイ」の主仕様

システムバージョン	Online版（クラウド型であり、遠隔監視に適している） Offline版（インターネット接続が困難な環境ではオンサイトでの可視化が可能）
検知対象物	火花、火、煙、熱
システム概要	SparkEyeは、画像認識AIとサーモセンサー技術により、発生する火花、火、煙、熱を瞬時に自動検知し、アラート発報（散水等のIoT自動制御機能付）することで、火災を未然に防ぐシステムです。また、検知した画像や動画をクラウドやオンサイトで管理できる可視化機能も備えており、定量的なリスク管理が可能になります。さらに、警報の感度調整を現場の異常発生状況に応じて管理システムで簡単に設定ができ、誤動作を防止することが可能になります。

AI火花検知システム「スパークアイ」